Dans quelques semaines, le 9 Septembre, le Hackaviz 2021 organisé par l’association Toulouse Dataviz va démarrer !
Un Hackaviz ? Quésaco ? C’est un concours de visualisation de données pendant 10 jours, seul ou en équipe, doté de récompenses, ouvert à tous. Le principe ? Raconter une histoire avec des graphiques à partir d’un jeu de données original regroupant des données ouvertes concernant la région Occitanie.
Si vous n'êtes pas encore inscrit, c'est par là !
Pour vous accompagner dans cette aventure, nous vous concoctons une newsletter hebdomadaire à lire en 5 minutes avec des ressources (présentées pour la plupart lors de nos meetups 😊), pour approfondir le sujet : de vraies petites pépites !
Le mot d'introduction
Quel est le point commun entre un bon petit plat et une dataviz ?
Imaginons que vous vous lanciez dans un plat - sans forcément avoir la recette sous les yeux. Avant d'éplucher tout un sac d'oignons et vider un pot entier de crème fraîche, vous devrez faire des choix : mélanger trop de saveurs rendra votre plat indigeste. Et puis, si vous cuisinez pour votre petit neveu, saura-t-il apprécier la pointe d'acidité de votre plat ? En dataviz aussi, au départ, vous devez faire des choix et tout au long de l'élaboration jusqu'à l'arrivée, il ne vous faudra, ni perdre le scénario que vous vous êtes fixés, ni le public visé. Retrouvez une autre analogie culinaire dans l'interview du conseil départemental lors de l'Hackaviz 2018.
Lors du Hackaviz, des données vous seront fournies et ce sera à vous de les explorer, vous les approprier et y trouver une histoire à raconter.
Donc avant de partir bille en tête et sortir une flopée de camemberts et d'histogrammes, essayez de construire une bonne histoire ! Ce n'est qu'une fois que vous aurez une idée plus claire de ce que vous voudrez montrer à partir de ces données, qu'il faudra faire des choix sur la manière de le représenter 🤔. Voici deux ressources sur le sujet !
Retour d’expérience du Hackaviz 2018
Pour cette première ressource quoi de mieux que les conseils des vainqueurs des années précédentes ?!
Nous vous conseillons donc le retour d’expérience d’Édith Maulandi, 1er prix Hackaviz 2018. Elle vous fera vivre son processus de création d’une visualisation de données, et vous partagera ses essais, ses erreurs et ses apprentissages pour vous faire gagner du temps sur vos prochaines dataviz ! Édith vous partagera aussi des ressources pour monter en compétence et quelques astuces pour expérimenter et démarrer dès ce soir !
Edith est également ingénieure R&D chez Makina Corpus, freelance dataviz & design de l’information et co-organisatrice TDV depuis l’Hackaviz 2019.
From Data to Viz : Quelle représentation pour ses données ?
Une fois que la trame de l’histoire est posée, il faut passer à la réalisation des visualisations ! Pour cela; nous vous conseillons le site formidable de Yan Holtz, from Data to Viz qui permet de trouver la représentation graphique la plus appropriée en fonction des données en évitant les pièges les plus courants !
Bonus : En plus de son site, Yan Holtz a associé chaque représentation graphique à des exemples de visualisation réalisées en R, Python ou D3.js
A voir aussi : le "Chart guide" dans l'article de la newsletter #2.
