Newsletter - Toulouse DataViz #27

Le mot d'introduction

Toulouse DataViz est une organisation qui promeut l'analyse et la visualisation de données à travers divers événements et activités tels que des meetups, Hackaviz et des interventions dans les écoles et les entreprises. Ils ont également récemment construit un nouveau site Web qui sert de centre pour leurs activités. Si vous êtes intéressé à aider Toulouse DataViz, ils sont toujours à la recherche de bénévoles pour rejoindre leur équipe de personnes passionnées. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en dataviz ou d'avoir beaucoup de temps libre pour contribuer. Toute aide est appréciée, que ce soit l'organisation d'événements, la recherche, la rédaction d'articles ou la création de visualisations. Toulouse DataViz est une petite organisation dynamique qui accueille tous les projets et initiatives de visualisation de données. Si vous êtes intéressé à rejoindre leur équipe, vous pouvez les contacter via leur site web ou leur adresse e-mail.

Sylvia Romanelli : Beau ou clair, faut-il choisir ?

Beau ou clair, faut-il choisir ?

En visualisation de données, l’esthétique est parfois vue comme quelque chose de superflu. Réduite à un rôle secondaire de décoration, elle pourrait même – certains le craignent - mettre à mal la lisibilité et la justesse de l’information communiquée. Mais si la recherche de la beauté n’était qu’un objectif parmi tant d’autres dans l’inévitable suite de choix et de compromis nécessaires à la conception d’une dataviz ? Comment conjuguer beauté et efficacité, esthétique et clarté ? Des conseils inspirés du UX/UI design et du design graphique peuvent fournir quelques clés. À bien y regarder, esthétique et clarté sont liées : elles doivent être pensées ensemble, dans l’équilibre plus général des objectifs de chaque projet de dataviz.

Silvia Romanelli est consultante en visualisation de données auprès de la société The Information Lab, pour laquelle elle conçoit et développe des dashboards sous Tableau software, et forme et accompagne les clients dans leurs projets dataviz. Elle réalise également des projets créatifs de visualisation, et elle écrit et intervient comme speaker sur les interactions entre dataviz et UX design.

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Donnez un look rétro à vos dataviz !

Dans la newsletter numéro 22, nous vous avions présenté la librairie bertin.js, qui permet de facilement construire des cartes selon les variables bertinesques bertiniennes ? Si, si, les six variables, vous vous en souvenez ?

Il manquait juste un petit grain à cette librairie. Que cela ne tienne, l’atelier de cartographie de Sciences Po a combiné la librairie motif.js, qui permet de créer des grains différents, sous forme de hachures dans vos SVG, avec la librairie susnommée.

 

Utile si cette variable manquait à vos dataviz, si vos cartouches d’encre couleur sont vides ou simplement donner un petit côté rétro.

 

Motif.js & bertin.js

What are we talking about? Motif.js is a pattern generator that can be used in SVG environment or Canvas context. bertin.js is an easy to use wrapper around d3js to facilitate the process of making thematic maps. Let's see how we can combine them. Load library How to use First let's create a pattern with Motif.js To used it in an SVG environment, you need to add a `<defs>` tag to your SVG. `pattern.defs` or add it to the existing `<defs>` by only adding the `<pattern>` tag. `pattern.pattern` and th

https://observablehq.com/@ateliercartographie/motif-bertin-js

KNIME : plateforme d’analyse de données et Dataviz

KNIME est un logiciel gratuit et open source multi-OS (Windows/Linux/macOS) qui permet de réaliser des analyses et des visualisations selon plusieurs niveaux de complexité. À travers un diagramme de flux de données, vous pouvez facilement lire, transformer, combiner, analyser et visualiser des données sans avoir besoin de compétences en programmation (no-code ou low-code).

Un des avantages significatifs de KNIME est son intégration transparente avec d'autres outils et technologies d'analyse des données, grâce à son architecture ouverte. KNIME permet d'incorporer une large gamme de sources de données, structurées et non structurées, des bases de données, des API et des services cloud.

KNIME propose une large gamme d'options de visualisation, garantissant aux utilisateurs la possibilité d'explorer et de comprendre leurs données sous différents angles : graphiques à barres, diagrammes de dispersion, cartes thermiques, diagrammes de réseau relationnels et visualisations géospatiales. De plus, ces capacités de visualisation peuvent être étendues par l'intégration de scripts en Java, JavaScript, R ou Python.

 

KNIME Community Forum

Advance your skills and connect with peers using KNIME.

https://forum.knime.com/

Exploring the Top Data Science and Machine Learning (DSML) Platforms of 2022 | HackerNoon

Exploring Data Science and Machine Learning (DSML) Platforms

https://hackernoon.com/exploring-data-science-and-machine-learning-dsml-platforms

 

 

 

 

Évolutivité et performances : KNIME gère efficacement de grands ensembles de données en accélérèrent l'analyse de données et la visualisation avec du calcul distribué et des traitements parallèles.

Documentation et assistance : le site web de KNIME propose des guides, des aide-mémoires (cheatsheets), des tutoriels vidéo, des ouvrages de référence et un forum dynamique. Les solutions implémentées peuvent être déposées dans un HUB communautaire ou toutes les solutions sont partagées en libre accès.

 

PLC 31 Retour sur les interventions

 

 

Depuis maintenant trois ans, l’association TDV intervient dans les collèges dans le cadre du Parcours Laïque et Citoyen du conseil départementale (PLC31). Cette année, nous avons réalisé 5 interventions dans 3 collèges (Toulouse et l’Union) et rencontré environ 130 collégiens. Nos interventions consistent à présenter la datavisualisation, à montrer comment sa mise en œuvre peut être trompeuse et à développer l’esprit critique des collégiens.

C’est une prestation de trois heures où alternent explications théoriques, échanges et réalisation pratiques.

Parfois déconcertés par les bâtons et les camemberts, les élèves comprennent vite les enjeux de la datavisualisation dans la communication des informations contenues dans les données. Nous intervenons toujours avec beaucoup de plaisir, les retours des élèves et des enseignants sont très positifs et riches en remarques qui nous sont très utiles pour améliorer nos messages. Le Conseil Départemental 31 nous a renouvelé sa confiance pour l’année 2023-2024. Vous pouvez aussi comme les collégiens vous prêter à l’exercice de la réalisation d’une carte en quelques clics…

ChatGPT pour la Dataviz

Ce n’est pas terrible ! Mais, ChatGPT peut également produire des programmes permettant de créer des visualisations de ces données.

 

// Données
const data = [
{annee: 2010, taux_chomage: 9.5},
{annee: 2011, taux_chomage: 9.2},
{annee: 2012, taux_chomage: 9.7},
{annee: 2013, taux_chomage: 10.3},
{annee: 2014, taux_chomage: 10.5},
{annee: 2015, taux_chomage: 10.4},
{annee: 2016, taux_chomage: 9.7},
{annee: 2017, taux_chomage: 9.2},
{annee: 2018, taux_chomage: 8.5},
{annee: 2019, taux_chomage: 8.1},
{annee: 2020, taux_chomage: 8.0}
];

 

 

 

// Graphique
Plot.plot({
	width: 600,
	height: 400,
	x: {
		grid: true,
		label: "Année",
		tickFormat: ".0f"
	},
	y: {
		grid: true,
		label: "Taux de chômage (%)",
		tickFormat: ".1f"
		},
	marks: [
		Plot.line(data, {
			x: "annee",
			y: "taux_chomage",
			stroke: "black",
			strokeWidth: 2
		}),
		Plot.point(data, {
			x: "annee",
			y: "taux_chomage",
			fill: "black",
			size: 64
		})
		]
});

Highcharts a récemment mis à disposition de ses utilisateurs un outil Highcharts GPT qui produit automatiquement la configuration d’appel correspondant à un prompt textuel. Jetez-y un coup d’œil →

 

Highcharts GPT - Charting Powered by ChatGPT | Highcharts

Get instant Highcharts code with our chatbot powered by ChatGPT. Create reliable and secure data visualizations in seconds of different chart types such as line, bar, pie, and more with natural language inputs using human-like conversations.

https://www.highcharts.com/chat/gpt/

ChatGPT Gets Its “Wolfram Superpowers”!

Wolfram plugin gives computationally accurate answers to ChatGPT queries using Wolfram's data knowledgebase and language. Custom visualizations are given as well. Stephen Wolfram explains how it works.

https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/

← Un autre pointeur qui propose d’associer ChatGPT et Wolfram

Une dataviz de la guerre en Ukraine

Après un an de conflit entre l’Ukraine et la Russie, plusieurs médias ont partagé des datavisualisations pour nous communiquer l’étendue de cette guerre.

Par exemple, pour représenter l’ampleur de l’aide militaire fournie par les pays occidentaux à l’armée ukrainienne, le “Courrier international” fait un choix différent de celui d“Information is beautiful”. À vous de choisir quelle perspective vous semble être la plus honnête :

Quelles sont les dataviz qui ont changé le monde ?

1. Une carte démontrant une corrélation entre les malades du choléra et la présence d’eau polluée à Londres en 1854. - Un diagnostic pertinent de la situation.

 

2. Le diagramme de Nightingale, publié en 1858, expliquant précisément les différentes causes de mortalités des soldats anglais. - Cela a fortement à augmenter les fonds dédiés aux soins hospitaliers des militaires.

3. Une série de dataviz publiée en 1900 sur l’intégration économique et sociale de la population noire américaine dans la société américaine, 35 ans après l’abolition de l’esclavage. - Une prise de conscience de l’écart encore existant.

4. Un graphique simple représentant un arbre familial. - Un effet dévastateur qui a nourri les théories eugénistes.

5. La fameuse et moderne dataviz appelée Warming stripes. Elle nous explique le réchauffement global de la planète et nous incite à agir en conséquence.

 

Livres, E-learning et MOOCs

Comment dessiner un diagramme Minard-Sankey en 1939 ?

Graphic presentation – Willard Cope Brinton – 1939

« Graphic Presentation is Willard Cope Brinton’s second book, and is to all intents and purposed a new edition of his Graphic Methods for Presenting Facts published in 1919. In both works, Brinton …

http://indexgrafik.fr/graphic-presentation-willard-cope-brinton-1939/